GRTN—QOE 优化实践阿里云全球实时传输网络

　　对表任事蕴涵两种形式阿里云 GRTN 的，云的 SDK一种是阿里，TN 的私有答应通过应用 GR，方面另一，援救浏览器阿里云也，生态是齐全盛开GRTN 的。应用浏览器用户可能，的方法与 GRTN 的对接以法式的 SDP 信令交互，推动来把媒体，拣选性地把媒体拉出去再通过 GRTN 。或者多 PC 的形式交流音频、视频或自界说的新闻两个客户端跟 GRTN 可能拣选通过单 PC ，告竣通讯级的传输通过 GRTN ，对一通讯这即是一。

　　oE 的优化体味、跑马体例、和阿里云的少许可编程的才能本日的分享厉重分为几块：GRTN 简介、阿里云做 Q。

　　它做干系接下来对，N 上完结播放之后播放器正在 GRT，起首埋日记播放器这边，首帧耗时、百秒衬着卡顿他们埋的中心日记就蕴涵，播放端的播放时长也蕴涵任何一个。下来的日记中正在营业方记，id 对应的这一次播放播了多久它领略这个 session ，目标奈何它的各项。 trace_id 是哪个正在 GRTN 就领略发的，这一次播放然后针对，配了多少缓冲深度，计下来是什么处境以及丢包率目前统。

　　一张全 SFU 的搜集GRTN 本质上现正在是践阿里云全球实时传输网络，起首做直播这一块我是从 15 年，现正在的通讯级的传输分发搜集随同阿里云直播体例一同做到。

　　N 的切流才能这即是 GRT，主播的总共观多告竣媒体画面的及时切换这个才能可认为 GRTN 上某一个，面切到 b 画面可能从 a 画，切到 b 主播从 a 主播，全无感的观多是完。

　　节点这些，洲的搜集题目蕴涵治理跨，门的线途都有专，从直播演进过来全体体例都是，播搜集普通都是树状的机闭过去许多的 CDN 直。张树状和网状连接的动态搜集但阿里云的 GRTN 是一，屏到屏延迟是 100 毫秒掌握目前阿里云 GRTN 撑持的，云衬着如许的场景满意云游戏或者。

　　从 18 年掌握起首研发的RTS 1.0 是阿里云，客户正在有限改造的条件下它的中心思念是为了帮帮，GRTN接入 ，降下去把延迟。 延迟简略正在 5 秒古代的直播 FLV， 更多HLS，20s 掌握延迟抵达 。侧或者播放侧举行改造RTS 即是对推流，侧答应换成 RTP最紧要的如故播放，正在 1 秒掌握可能做到延迟，右淘宝直播一经全量落地这个技巧正在 19 年左。

　　国内基础是正在 100 毫秒掌握RTS 2.0 的传输延迟正在，的传输耗时即为节点，编码侧或者放正在播放侧剩下的延迟就可能放正在，抗震颤用来。一对一的通视频通讯如许的场景普通用正在，人集会或者多，直播一体化蕴涵连麦。

　　3 月份掌握例目前年 ，调优播放时长的时刻咱们给某个客户正在，端的少许手脚通过剖释客户，对数据举行剖释蕴涵通过测试，同步可以有点题目涌现客户的音视频。帧政策的调剂可能帮帮客户端更好地告竣音视频同步如何去治理这个题目呢？咱们以为通过任事端的发。个政策做好发出去咱们用可编程把这，成绩瑕瑜常好的正在第二天这个。发下去之后咱们涌现，播放时长升高了这组设备的观多，OE 的一个优化这原来即是 Q。

　　N 正在接客户时比方 GRT，时长、延迟、画质全方位的当先涌现咱们的首帧卡顿、百秒卡顿，是全方位的比 FLV 要好RTS 的 QOS 必定， HLS 了也就不必说比。的客户的时刻但正在面临差别，的 QOE 正了有的客户他说他， QOE 有题目有的客户说他的GRTN—QOE 优化实， RTS 以及 RTS 2.0 之后由于正在客户从古代的 FLV 过渡到，端的适配没有做好他们会由于客户，的磨合没有做好或者说营业场景，少许题目碰到了。TC 来举行通讯比方 WebR，的机造可能做得卓殊的激进播放器的 buffer ，直播场景时然则当正在，激进的延迟负责尤其紧要观多的体验可以比你的，多的是要去做一个均衡以是正在直播场景下更。

　　样一次设备中比方说正在这，的营业为例以客户线上，一个高危害的效力conf_1 是，好比 BBR 的参数的调优conf_2 是对现有用力，用的可以是 GCCconf_3 启。发到节点把设备，行播放之后客户正在进，和任事端的数据拿到之后针对上两步把他的客户端，RTN 这边收集到 G，传来之后数据上，果做一个归纳的剖释再对 AB 的结。的领略下发的各组设备它的成绩终归奈何这个时刻正在研发职员的眼里就一经昭着，是什么区别。道如何去做进一步的调优研发调优职员就可能知，设备可能被裁汰同时反应哪一组，它举行进一步的调优再基于好的设备对。户端的数据和任事端的数据举行归纳的接续的迭代以是这也即是跑马体例的价格 —— 可能基于客。

　　化的手法现正在优，某种政策思要优化，设备下去就发一组。一组设备比方发，个晚岑岭运转一，能拿到数据结果到了第二天就，对迭代的上风瑕瑜常大的如许的一个流程本质上。

　　ion ID 带正在它的吁请参数内部另一种手法是客户端把一个 sess，ssion ID 跟 trace_id 对应如许一个客户端就正在 GRTN 有一个 se，么 conf 这回播放用的什，给它记载到咱们也可能。次播放同时这，sion ID凭据 ses，点查到它的 QOE 结果咱们就可能从客户端的埋。

　　是基于阿里云的表部客户的数据QOE 的少许优化本质上就，？由于咱们正在应接客户的流程中涌现为什么讲 QOE 而不是 QOS，自身订定的一系列的目标QOE 平常都是客户，播时长、营业转换率好比说渗入率、观，OS 某个目标做好了这些目标不是把 Q，就能变好QOE 。

　　成了第一轮的迭代正在这个底子上就完，个道途是对的咱们以为这。正在这条道途上接下来即是，进一步的调优如何把参数。政策举行调剂之后正在最起首对发帧的，了一个粗调咱们只是做，客户端的某些缺陷感到简略可能添补。了之后告竣，步的差别的设备接下来做进一，之间去做调优差别的参数。

　　入每家每户直播已深，直播为例以淘宝的，n 2022 音视频技巧大会上海站邀请到了阿里云 GRTN 中心网技巧职掌人肖凯正在粉丝与主播的连麦互动中奈何告竣无感合屏或切屏？LiveVideoStackCo，面以及 QOE 的搜集模子正在营业板块的执行优化为咱们分享 GRTN 中心网的运作机造、操纵方。

　　盖环球的 2800 多个边际节点现正在的阿里云的 GRTN 基于覆，搜集资源操纵起来咱们把这些节点和， SFU 的传输搜集做成了一张通讯级的。

　　家好大，kCon 2022 音视频技巧大会上海站接待公共来到 LiveVideoStac，里云的肖凯我是来自阿，的传输引擎的开拓以及组网架构现正在职掌阿里云的 GRTN 。要分两个版块本日讲明主，TN 的理念和供应的才能一方面方便先容一下 GR。TN 正在应接客户的流程中另一块即是阿里云的 GR，QOE 的目标是奈何去优化 。

　　即是客户端的数据这里最紧要的一点，E 的流程中正在做 QO，资历说 QOE 的我以为任事端是没有，说我方的 QOE 这么正惟有客户端和营业才有资历。个流程中以是正在这，获得营业方的脱敏数据GRTN 的手法是先，后会有一个数据的映现）然后去做 QOE（最。

　　眼前的营业形式GRTN 的，里云的 RTS 1.0目前许多客户接的都是阿，看到的 RTS 营业即正在阿里云官网可能。

　　通用的计划这是一个，RTS 2.0 任事的对表输出正在后面跟着 GRTN 和后续 ，直接对表盛开这个才能会。

　　信的底子上正在一对一通，援救多人集会GRTN ，所示如图， 个参会方这里有 4，RTN 上需求奈何的才能这里会讲明多人集会正在 G。

　　化 QOE 的手法GRTN 另一个优，编程政策即是可。一年做出来的一个成就可编程本质上是咱们近。S 优化才能古代的 QO，GCC 或者是其它堵塞负责算法比方启用 BBR 如故启用 ，的设备下去会发一堆，全是开闭设备内部。 GRTN然则现正在，编程的政策实践模块可能正在边际直接用可，有可编程的才能相同 CDN ，剧本之类蕴涵边际， 也相同GRTN，比力彻底然则做的。正在节点直接下发政策现正在的才能是可能，措辞运转，和发包逻辑做负责可能直接对发帧，重传逻辑中可能介入到，的对每一个客户端的手脚直接编程 GRTN ，统直接把代码发下来即通过政策设备系。发版升级无需软件，00 多个节点由于像 28，级软件版本的是无法高频升，才能可能告竣一天几个政策迭代然则运用 GRTN 可编程，端的数据连接客户，数据的买通可能告竣。政策下来如许发，的数据反应给 GRTN客户端拿到 QOE ，领略奈何去进一步的优化GRTN 的调优职员就。

　　绍一下淘宝直播的处境正在这里和公共方便介，量正在通过 GRTN 举行淘宝直播本质上一经告竣全，的延迟基础上都正在 1 秒以内的任何一场直播里观多和主播之间。S 2.0 上的一个楷模的场景这个目前是 GRTN 正在 RT。

　　到之后干系做，做跑马体例下一步就。设备的时刻正在任何一次，客户做调优的时刻就像现正在阿里云给，说一下要为你做调优咱们会事先跟客户。

　　0 已矣之后RTS 1.，TS 2.0 的期间阿里云就进入到了 R。2.0 里RTS ，期是没有 RTC 和直播的划分咱们对及时流媒体这个场景的预，全链途 RTP 的答应上可能让总共的营业都创修正在。通讯级的传输全链途应用， 的技巧理念是 GRTN。TS 2.0目前的 R，级的任事才能的它是拥有通讯。

　　云端连麦合流？正在连麦这个场景上接下来咱们看奈何用切流才能告竣，户端的连麦若是是客，两个主播举行连麦那即是 ab ，的流程中他们持续麦观多正在看 a 主播， a 和 b 合屏的画面观多看的画面就及时造成了。够方便的告竣这种场景能，端合畅通过，直接把我方的画面更改即 a 主播正在端上，相应举行变革观多看的实质。端合流是无法做到的然则存正在少许场景，本能不敷比方端的，需求通过云合流如许场景下就。

　　果是这个表更仔细的结，f_id 配下去之后刚刚提到的 con，完之后运转，秒开如许的少许数据接下来获得告捷率、。出来的跑马体例可能看到的数据这即是 GRTN 目前映现。

　　阿里云要接续参加的这是正在 QOE 里。 必定要有营业输入思要做好 QOE，务的输入没有业，务的反应没有业，定是做不正的QOE 肯，务的数据驱动技巧参加这个板块以是阿里云有一个接续的基于业。

　　间的 mobility 的计划另有 GRTN 节点和客户端之，可以搜集有题目比方某个节点，WiFi 到 4G 的切换或者客户端的搜集发作了 ，ty 的计划倏得可能切换节点那么应用一个 mobili，游消费者齐全不受影响同时 GRTN 的下。

　　流程中正在这个，把 QOS 全做正了咱们涌现有时刻客户，要花许多的时光行止理然则 QOE 却还需，E 做正的流程中以是正在把 QO，什么手法要用的？

　　咱们的 trace_id方便的手法即是客户记载，race_id 的理念GRTN 有一个 t，客户端的这一次播放这个 ID 对应， ID 都不相似任何两次播放的。

　　于 QOS 的界限告捷率、秒开、都属，均播放时长结尾的平，OE 的界限是属于 Q。cal 这一组的数据是最好的咱们测试下来获得的 radi， 1 秒钟掌握的上风它正在播放时长上可以有， 幼时的数据积蓄了 24，万的量级简略几十，可能用于撑持 AB 的数据咱们以为这个量级的播放是。手淘场景做这个人例GRTN 最起首正在，量比力大的手淘的营业，的线上的完全量级去运转以是咱们从一起首拿手淘。部客户的数据去运转现正在是直接可能拿表，马体例做成赛，编程的才能将阿里云可，数据收集客户端的，跑马蕴涵，个闭环做成一。

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　　跑马体例如图是，一个满堂它举动，N 的节点网有 GRT，GRTN 的日记体例买通任事客户端上报数据和 ，互配合做到相。

　　个紧要才能是切流GRTN 的另一。观多告竣他的媒体的更换GRTN 可认为任何，的连麦场景正在云合流，中心的才能这是一个很，浏览器上正在一个， 正在看一幼我的画面观多通过 GRTN，切流的指令然后通过，的处境下告竣画面的切换就让这个观多正在齐全无感。

　　较多的时刻正在参会人比，视频、音频是一个很障碍的题目平常而言拣选性的订阅对端的，io Ranking由于涉及到 Aud。做这种多人集会许多营业方为了，nking Server 上去做不得不把音频放到一个特意的 Ra。udio Ranking 才能GRTN 供应了大周围的 A， GRTN 上消费音频也即是说任何一个正经在，udio Ranking都可能做到为它举行 A。阅了什么这幼我订，举行 Audio RankingGRTN 就正在这幼我订阅的音频中，ng server不涉及 Ranki,加延迟不增。

　　一个多场景的随机设备如图是 GRTN 的，量的营业数据来举行的也是基于阿里云线上海。统造体例会把设备集下发比方阿里云线上的设备， 的底子才能这是做 AB。设备及时发到全网总共的边际节点后面设备统造体例会将 n 组，某一个域名针对的是xg111个域名针对这，设备下去举行随机同时给他发出三组，必定的权重可以会配。f_1 是个高危害的设备比方阿里云以为 con，的新型的效力一个高危害，去之后发出， 1% 的营业量去做 AB把 conf_1 指配全网。点之后发到节， GRTN 消费实质时当任何一个消费者来到，随机加权的拣选将对它举行一个，用 conf_1它有必定的概率使，率应用后面两种也有必定的概。

　　 的一个优化样例这是 GRTN，体例的评分也即是跑马。验有 4 组当时咱们做实，光阴常运转常量的设备normal 即是平，是一组卓殊激进的设备radical 就， radical 举行比照的参照reference 即是用来跟。个六维的映现如图做了一，对它举行了归纳打分也遵照咱们的思法。

　　户端日记）把客户的日记收上来这两个数据（任事端日记和客，咱们之后掷送给，id 正在 GRTN 的数据剖释系统内部做一个归纳这边就把 session ID 和 trace_，它对应的任事端的搜集处境是什么就获得了一个结果：任何一次播放，百秒衬着卡顿、播放时长是什么它对应的客户端的首帧耗时、。端的数据和任事端的一个手脚做到了干系GRTN 就通过这两种数据归纳把客户。

　　个全 SFU 搜集GRTN 内部是一，络随时切换上游的网，是齐全无感的对观多来说。时的主备链途同时另有强实。、通讯场景下正在许多直播，保的观点会有重，的双途保证或是强及时。间涌现题目若是节点之，其余的节点链途上可能立马把它切到，齐全无感如许观多。

　　的才能很方便GRTN ，容的传输和分发它供应的是内。用 RTP 答应任何一个用户使， GRTN 的节点把媒体推到阿里云，地从 GRTN 把实质拉出去它就可能正在环球的任何地方就近，组网、就近接入等题目GRTN 会治理动态。

　　所示如图，送到 GRTN 之后一个主播流的画面推，看主播的画面有一个观多正在，的粉丝发作了连麦当这个主播和别，务方的合屏任事器连麦之后有一个业，两个媒体合成一个合屏任事器会把。现客户端的画面切换正在这个时刻就需求实，都要切过去况且完全，的才能是切流指令这个时刻咱们供应，的切流的才能即前面所讲。 GRTN 之后切流指令传输到，画面无感地切换成合屏流的画面GRTN 将主播总共观多的。